微表情识别技术：能看透骗保骗贷者的心吗

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我们的记者小杨

金融注重可靠性、安全性和低风险，而科学技术注重便捷性和快速迭代。他们如何形成一套“和谐共处”的方法？如今，借助人工智能(ai)技术，投资组合的比例可以根据金融市场的趋势随时调整，建议根据投资者家庭的阅读习惯改变营运资金的投资方向；借助人工智能技术，我们可以满足客户从保险、承保、保存、咨询到索赔的一系列需求...

自古以来，聪明的人可以通过别人微妙的表情来揣摩自己的想法，看穿自己的想法，从而评估形势，更好地与他人沟通。今天，当科学技术指数提高时，这种能力不再是人类的专利，机器被赋予了这种能力，这种能力比人类更有效、更准确。如今，微表情识别技术在金融等许多领域得到了越来越多的应用，保证了金融安全，降低了风险。据记者了解，目前平安科技运用微观表达风险控制模式，有效警示了数万起可能存在风险的欺诈或欺骗案件，成功防范了客户数千万的资金风险。通过这项技术，在保险领域的索赔审计中，我们还可以识别和警告保险欺诈的风险。

阻止欺诈性保险和贷款欺诈

与人脸识别、虹膜识别等生物特征识别技术相比，微表情识别是一种新颖的技术。它主要通过深度学习、大数据分析和其他技术赋予机器人工智能能力，从而捕捉人们在几微秒内发生的细微面部变化。

“以信贷行业为例，目前该行业不良贷款率高达10%以上，金融风险主要是‘欺诈性贷款’。”平安科技微表情工作室主任张国辉向外界透露了开发微表情系统的初衷:“微表情识别技术的推出可以在很大程度上解决上述问题。”他说面部表情是由数百个微小的肌肉控制的，比如眼角肌肉的生物反应。即使是贷款骗子也很难完全控制自己的表情，细微的表情变化可能人类看不到，但机器可以完全捕捉到。

由于这个原因，当涉及大量贷款申请时，金融机构将在批准贷款之前让审计员与用户进行10到15分钟的问答。随着采访者问题的深入，如果用户在回答问题时违反了以前的回答习惯(例如，眼睛从直接看着屏幕变成抬头或低头看着脚)，系统将为其标记一个异常。面试结束后，系统会根据之前记录的异常数量和等级，对面试者进行综合评价和反馈。如果前后差距太大，就意味着这个人的情绪和心理从基本问题到提问环节发生了很大的变化，这可以提醒面试官这个人有一定的风险，需要做更多的调查，以便更好地降低风险。

降低出错的概率

随着科技的发展，生物认证和人机交互等人工智能技术可以解决客户在保险和后续服务中可能遇到的各种“痛点”。目前，平安科技的人脸识别技术已应用于200多个不同场景，识别总人次达3亿，测试准确率达99.8%。除了人脸识别技术之外，智能认知技术(如声纹识别、微表情识别和多模态生物特征识别)已应用于数百种商业场景，服务人数超过1亿。值得一提的是，微表情识别技术在金融领域的全面应用将为人们提供一些至关重要的信息，从而降低出错的概率。

事实上，微表情识别技术已经在国内外发布，但应用效果并不理想。平安科技工作室高级微反应研究员周浩表示，与其他生物识别技术的研发相比，该技术的研发门槛更高，技术难点主要体现在三个方面:一是数据采集，数据必须是动态视频数据；其次，很难标记肌肉单位。每个人对表情都有不同的定义，像“微笑”和“悲伤”这样的标准很难判断；第三，微表情识别必须在五分之一秒内捕捉到情绪变化，也就是说，一秒内要处理五帧以上的图像，这样数据才能实时。

在大量有效数据的训练下，平安科技的微表情识别技术可以实现30多个表情动作单元和10种情绪的检测。张国辉说:“通过微观表情识别一个人的心理变化不再是纸上谈兵。现在平安科技已经将这项技术应用到许多实际场景中。他还透露，这项技术在平安集团已经使用了半年，销售人员普遍反馈使用效果相当好。

了解一个人的长相更重要。

一般来说，微表情持续时间短，运动范围小，所以肉眼识别必须经过专业训练，准确率较低。然而，微表情识别提供的识别结果真的完全可靠吗？

“微表情识别是目前识别谎言最可靠的手段之一。将来，除了应用于金融领域之外，这项技术还将进一步渗透到安全和其他领域。”张国辉表示，平安科技目前覆盖了银行、证券、保险、医疗卫生、安全和教育等100多个子行业，有效推动了人工智能应用的全面蓬勃发展。例如，将人工智能技术应用于全国研究生考试，可以有效地识别"枪手"，也减轻了教师的压力；将人工智能技术应用于深圳宝安国际机场，全面保障旅客安全；向海外授权人工智能技术，并将其应用于南非第一家数字银行，以保证各方面的金融安全。

可以看出，科学技术的飞速进步使得在发现人和认识人的基础上征服和探索“人心”成为必要。九年前，美国电视剧《对我撒谎》的男主角卡尔·莱特曼(Carl Letterman)通过心理学和微观表达揭穿了每一个谎言，他破案的能力棒极了，令观众惊叹不已。九年后的今天，电视剧中的高超技巧已经在现实中上演。借助微表情识别技术，每个人都可以成为卡尔·莱特曼。