美国零售巨头掀起数字化革命

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沃尔玛的最新财务报告数据显示了行业巨头数字化转型的最新进展。在2月19日美国股市开盘前，全球最大零售商沃尔玛(Wal-Mart)发布了2019财年第四季度报告和年度报告，表现超出了华尔街的预期。电子商务业务同比增长43%，其股价当天创下三个月新高。

为了打破亚马逊等数字平台的冲击，美国传统零售巨头试图通过人工智能、机器学习和计算机视觉算法来拓展他们的生存空间。

零售业开始数字革命

尽管美国商务部上周发布的美国零售数据显示，在年终购物旺季的第四季度，美国销售额环比下降1.2%，为9年多来最大单月降幅，但沃尔玛的财务报告显示，在截至2019年1月31日的3个月中，公司调整后的每股收益(eps)达到1.41美元，高于市场预期的1.34美元，而且该季度的电子商务业务规模较大2018年第四季度，亚马逊电子商务业务的增长率仅为14%。

穆迪首席零售分析师查理奥谢(Charlie o'shea)评论称，沃尔玛已经明确回答了如何向数字化转型的问题。他们没有继续建设实体店，而是将资金投入到技术和在线平台上。

尽管沃尔玛的电子商务业务增长迅速，但它远未威胁到亚马逊的主导地位。根据研究公司emarketer的最新数据，估计2019年沃尔玛的电子商务gmv(总营业额)仅占美国电子商务gmv的4.6%，约为亚马逊47%份额的十分之一，略低于ebay的6.1%。

根据市场研究机构coresight research的最新数据，自2019年1月1日以来，美国零售业已宣布关闭2187家门店，同比增长23%。

据摩根大通(JPMorgan Chase)称，归根结底，除了美国零售商店基数高、劳动力成本上升和消费者习惯改变之外，加速传统零售业衰落的是数字革命。

以亚马逊为例。亚马逊的成功在于它从纯电子商务平台向动态数字经济的转变。亚马逊可以通过自建云服务、人工智能和机器学习等一系列工具跟踪用户的购物偏好并推荐产品，还可以通过大数据减少库存并提高效率。亚马逊还在西雅图开了一家新的基于计算机视觉的“亚马逊go”零售店，没有收银台。在人工智能算法的跟踪下，顾客可以走进商店，随意购买商品，然后不付账就离开。值得一提的是，2018年第四季度的财务报告显示，亚马逊aws云平台业务挤掉了电子商务平台的收入，成为2018年营业收入最高的部门，开启了企业级服务的新业务之门。

近年来，沃尔玛收购了综合电子商务平台jet、shoebuy和户外服装电子商务平台moosejaw，以与空市场竞争；沃尔玛还将其所有的云业务转移给了亚马逊的竞争对手微软云平台，双方承诺共同推进人工智能项目；与亚马逊无人商店形成对比的是，沃尔玛山姆俱乐部在得克萨斯州的达拉斯新开了一家山姆俱乐部商店，沃尔玛在其移动应用中添加了详细的数字商店地图，以引导购物者准确地找到商品。

好市多重塑了美国版的实体新零售品种“人民货场”，通过挖掘消费者需求数据完全控制供应链，生产自己的品牌商品，并为中产阶级的目标客户提供准确的服务。美国一家有百年历史的零售商克罗格(Krogh)也在今年1月宣布，它已经与微软一起建立了一个无人驾驶的试点商店，希望能节省客户的时间和运营成本。此外，krogh一直在与ocado等电子商务平台合作，希望加快食品杂货的配送速度，并尝试使用数字工具重塑实体店的购物环境。梅西百货使用人工智能工具来改善购物体验。

新技术重塑零售业

参与零售行业改革的不仅仅是线下平台，美国的多家电平台也在使用大数据和强大的人工智能算法来拓展空空间市场。

除了亚马逊，易趣是最早引入人工智能解决方案的零售商。在2015年第三季度的电话会议上，该公司首先提到了机器学习，并强迫销售人员编写产品描述，并使用机器学习来处理这些数据，以便在目录中找到类似的产品。自那以后，易趣收购了诸如expertmaker和salespredict等人工智能公司。ebay应用研究副总裁汤姆平克尼(Tom Pinckney)在去年接受《Be》采访时表示:“人工智能帮助ebay每个季度创造了逾10亿美元的销售额。”Etsy是继ebay之后提及人工智能策略的下一家零售商。etsy收购了计算机视觉初创公司blackbird technologies，以改善购物体验，并成为美国市场上最受欢迎的文学和艺术电子商务。

目前，2018年美国股市第四季度报告仍在披露过程中，市场普遍看好新技术赋予零售业的前景。金融研究机构Factset预测，零售业涵盖的13个行业中，有10个行业将在2018年第四季度实现利润增长，其中在线零售业的增长率最高，达到69.4%。

高盛(Goldman Sachs)还表示，它已经看到了美国零售业转型的潜在机遇，称到2022年，美国70%的零售仍将在实体店进行，并对大数据和人工智能等新技术赋予该行业的能力持乐观态度，称新技术将帮助管理者更好地管理库存、优化成本和准确营销。Cb insights日前发布了一份研究报告，深入分析了人工智能、机器学习和基于计算机视觉的技术如何重塑零售链的各个方面，并分析了技术授权下的行业增长机会。

一些科技公司期待在技术授权下的零售场景。ibm全球人工智能产品经理泰德韦斯特海德(Ted Westheide)在上个月的全国零售商协会年会上表示，在人工智能的支持下，零售商可以根据竞争和需求快速调整产品价格。同时，相关技术的合理使用可以大大增强传统线下零售商的实力，从而更好地应对来自电子商务平台的竞争。会议期间，京东集团硅谷R&D中心物流R&D负责人程辉表示，数据驱动的人工智能解决方案可以帮助企业改善需求预测、新产品开发和库存布局优化。对于未来的零售业来说，人工智能不仅是“大脑”，也是“嘴、手、脚”，它将发挥更加全面的作用。