人工智能机遇与挑战 听听专家怎么说

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8日，李开复再次刷屏幕。同一天，北京前沿国际人工智能研究所在北京成立，创新工程董事长李开复为首任院长。

“目前，许多人把人工智能视为科幻小说中的强人工智能(ai)，即到达人脑的能力。然而，在未来十年左右，最大的机会肯定是所谓的弱人工智能，这意味着没有必要实现人脑的所有功能。”李开复在“2018北京人工智能产业高峰论坛暨北京前沿国际人工智能研究所成立大会”上说。

目前，人工智能已经成为全球追求的焦点。中国应该如何发展，机遇和挑战是什么？

即使是弱人工智能也有很大的变化

人工智能很难完全实现人脑的所有功能。李开复说，今天的人工智能，简而言之，就是使用大量的数据来做出比人们在特定领域更准确的判断，创造价值和创造效率，并把人类从不得不做的重复性工作中解放出来，而是去做更有创造性和爱心的工作。

“今天的人工智能只是一个工具，但它只是一个弱人工智能，这也将带来巨大的变化和机遇。”李开复说，一些机构保守预测，2030年中国国内生产总值将达到38万亿美元左右，其中7万亿美元将由人工智能带来。

在李开复看来，人工智能将渗透到世界上的每一个行业，其发展大概会经历四次浪潮。第一波是互联网浪潮，第二波是训练现有数据，让人工智能模型升级传统产业。在过去，internet plus将来必须是ai+的，因为不是每个企业都可以internet plus，但是在很多有ai+的行业中，1+1必须等于或大于3或4。第三波是创造新数据，第四波是自动化人工智能。

“这四次浪潮不是一个接一个地发生，而是同时发生的。第一波和第二波将激活现有数据，取代蓝领的重复性工作。第三和第四波是创造新数据，取代白领的重复性工作。”李开复说。

中国需要开发人工智能专利，人才亟待提升

谈到在中国发展人工智能的优势，李开复认为主要表现在三个方面:一是学术水平提高，高质量论文中中文所占比例达到42.8%；二是巨大的市场和数据量；然后是国家政策的支持。然而，不可否认的是，中国和美国在人工智能产业上仍有很大的差距，主要是在人才、专利和资本方面。

“其中，人工智能公司的投资额和数量可以通过企业的努力来实现。我个人担心的是，专利的数量仍然远远落后于美国，顶级的研究隐藏在专利后面。所有人工智能论文，如顶级论文和科学研究专家，如自然和科学，仍然由美国排名。此外，中国的人工智能工程师和科学家的数量也不够，我们必须在这方面力争上游。”李开复说。

基于此，北京前沿国际人工智能研究所应运而生。研究院按照“一个研究院+n个创新中心+n个科研条件平台”的三层开放式组织结构进行组织。第一批建立了三个创新中心，即北京人工智能基础研究创新中心、北京智能社会创新中心和北京人工智能专利创新中心，旨在吸引更多的国际人才，与国内外高校广泛合作，建设一流的开放式研究和技术转化中心。

众所周知，发展人工智能，计算能力和算法是关键。“众所周知，人工智能的深度学习对计算和数据有很高的要求。以alphago和其他“人机战争”为例，模型的训练往往需要大量的图形处理器或tpu的参与。”计算机网络信息中心副主任迟说。

为此，中国科学院专门为研究所建立了人工智能计算和数据应用服务平台。目前，有成千上万的gpu卡，这将很快增加到数万。“该平台是一个基础设施。就像高速公路一样，它提供了一个方便的工作平台，使研究人员和工程师可以更加专注于模型的调试，从而促进科技成果的转化和应用，更快地着陆。”迟对说:(北京《科技日报》，2月8日)