这是中国人工智能公司的年度技术创新清单

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对人工智能来说，即将到来的2019年是硕果累累的一年。一方面，它正以可见的速度向人们走来，并渗透到各行各业；另一方面，人工智能技术本身已经在高速替换过程中，支持各种着陆应用成为现实。技术的发展和不同的应用场景相辅相成，相互促进，“智能时代”几乎触手可及。

作为中国人工智能领域的领导者，百度一直在积极推动人工智能技术创新和工业智能同步发展。2019年，百度大脑作为百度人工智能技术多年积累和业务实践的结晶，在算法突破和计算架构升级的基础上，实现了人工智能算法、计算架构和应用场景的集成和创新，成为“软硬件集成人工智能生产平台”，开启了人工智能产业化应用的所有相关流程，实现了人工智能技术的标准化、自动化和模块化。因此，企业和开发人员可以直接将人工智能应用于各种工业场景，而无需重复“制造轮子”，从而提升工业智能。百度也在业界率先提出“人工智能进入工业化大生产阶段”。

要成为行业的领导者，需要创新的勇气。对百度来说，20年来推动技术进步所积累的力量和信心依然存在。那么，在迈向“智能时代”的这一年，百度在推动人工智能技术进步方面给人们带来了什么惊喜呢？让人们仔细看看。

1.争夺人工智能皇冠上的明珠:ERNIE在知识增强的语义理解框架上超越了谷歌BERT

自然语言处理涉及到智能体如何理解人类语言和文字，并在理解的基础上进行人机智能交互。它被称为“人工智能皇冠上的宝石”，其重要性是显而易见的。2019年，在自然语言处理技术方面，百度创建了ERNIE，这是一个可持续学习的知识增强语义理解框架，通过对海量数据中的实体概念等先验知识建模，学习现实世界中的语义关系。这种融合知识的语义建模极大地提高了模型的语义表达能力，在16个中英文自然语言处理任务上超过了谷歌BERT和XLNet。最近，ERNIE在自然语言处理领域的权威数据集GLUE中名列榜首，刷新了这一榜单的历史，超越了许多国际顶尖的预培训模型，如微软MT-DNN-SMART、谷歌T5和阿尔伯特。在世界各国探索关键人工智能技术的道路上，百度ERNIE代表中国人工智能技术占据着举足轻重的地位。

2、方言、汉语和英语混合，都不成问题:SMLTA加持，语音识别准确率提高15%-20%

在语音识别方面，百度提出了流式多级截止注意模型SMLTA，这是世界上首次局部注意建模超越整句注意模型，也是世界上首次在线语音大规模使用注意模型。SMLTA不仅大大提高了识别速度，而且提高了识别精度。在输入法中，有效产品的相对精度提高了15%，扬声器有效产品的相对精度提高了20%。借助SMLTA，百度输入法实现了业内普遍认为难以实现的中英文混合语音的识别，能够在不影响中文语音输入准确性的情况下进行高精度的中英文混合语音识别输入。此外，方言与方言、方言与普通话的混合语音输入完全没有问题。

3.你只需用20句话就能录制出你独特的声音:语音合成美创个性化了人工智能体验

你可能已经习惯了“前方路口左转”的地图声音，但百度地图推出的“声音定制”功能允许你使用自己的声音或其他你想帮助你指引方向的人的声音。这背后是百度语音合成技术美创的功劳。针对目前语音合成面临的风格转换、音色模拟和情感拟人三大挑战，百度的Meitron语音合成技术，可以将音色、风格和情感等不同元素进行解耦和分离，独立组合和灵活控制合成的声音，只需录制20个句子就可以做出一个人自己的声音。基于这项技术，百度推出了全球首个地图语音定制功能，为用户带来了前所未有的个性化体验。

4.向“巴别塔”的顶端前进:更高精度和更低延迟的机器同声传译

翻译重建了人类交流的巴别塔，而机器翻译降低了无障碍交流的障碍。在机器同声传译领域，百度整合了词矢量解码和文本翻译模型等新技术，实现了高精度、低延迟的机器同声传译，并发布了语音对语音的机器同声传译系统:度同传(DuTongChuan，度同传)，以及世界上第一个汉英语音场景语音翻译数据集(BSTC)。经过实际测试，机器同声传译的效果可与人类译员媲美。可以说，随时随地自由交流的梦想越来越接近人们。

5.改变“姿势”观看视频:基于知识地图的视频语义理解能力

在2019年的百度创造2019百度人工智能开发者大会上，百度首席技术官王海峰向您展示了一段基于知识地图的音乐纪录片《何达歌唱》。影片中的人物、人物关系、音乐类型、地点、主题和其他信息都经过了准确的分析，并在屏幕上一一呈现给观众。这是整合了百度知识地图技术的视频语义理解能力。将视觉、语音和自然语言处理技术相结合，分析多模态信息，并与知识地图的相关实体建立关联，通过计算和推理，获得电影内容的结构化语义表示，从而理解电影中出现的人物、音乐和民间艺术。还在头疼，因为你不记得电影中人物之间复杂的关系？有一个有知识的人工智能来帮助你梳理。该技术已经应用于百度视频搜索、推荐、内容生成等产品中。

6、人工智能与温度，从现实生活图像的虚拟锚开始:实时合成多场景中的现实生活化身

百度的实时合成虚拟图像技术，结合多模态嘴部生成、GAN、TTS等技术，实现了业界第一个能够大规模制作视频的真实虚拟主播。它具有自动化、平台化、实时计算、大规模应用和逼真效果的技术特点，可以解决以往虚拟主持人图像僵硬、响应速度慢和广播内容僵化的问题。这项技术已成功应用于许多场景。例如，央视和百度合作创建了人工智能虚拟主持人小玲，她出现在央视2019年五四晚会上；新闻和百度合作创建了第一个现实生活中的虚拟主播早间和晚间新闻专栏；上海浦东发展银行和百度合作打造了业内首个“金融数字人”，具有价值、情感和专业的银行知识，将提升银行的客户服务体验。

7.让中国最好的人工智能运行在中国的可控芯片上:百度洪钧芯片发布，百度昆仑云服务器推出

人工智能的发展需要计算能力的支持。目前，人工智能领域是辉煌的，对计算能力的需求正在大规模增长。在计算能力方面，芯片一直是人们关注的焦点。特别是在中国，开发商和企业是否可以使用独立可控的芯片，使得这种担忧更有意义。2019年，百度发布了专为远场语音互动设计的百度洪湖芯片。其设计改变了传统的芯片设计方法，遵循了“软件定义芯片”的新设计理念。与此同时，它采用双核HiFi4架构、40纳米技术和2.8M大内存。在这种硬件规格中，平均工作功耗只有约100毫瓦能够支持远场语音交互核心的阵列信号处理和语音唤醒能力，这将为车辆语音交互和智能家居场景带来更大的想象空间。12月，基于百度自主研发的人工智能加速芯片——昆仑1的百度昆仑云服务器在百度智能云中正式上线。百度昆仑云服务器深度适应百度自主开发的行业级深度学习开源平台，支持ERNIE等领先算法模型，知识增强语义理解框架，完全自主可控，使中国最好的人工智能能在中国自主可控的芯片上运行。

8.打造自主驾驶的智慧之眼:阿波罗Lite，中国唯一一款L4纯视觉城市道路解决方案

感知系统作为车辆与周围环境的纽带，是实现自动驾驶的关键环节，可以说是自动驾驶系统的一双“眼睛”。2019年CVPR奥运会期间，百度披露了百度阿波罗Lite，这是中国唯一一款L4级自动驾驶纯视觉城市道路的闭环解决方案。与旋转激光雷达传感方案相比，视觉传感方案廉价易得，为企业和开发商提供了一种低成本、高质量的自动驾驶解决方案。

9.为自动驾驶提供模拟测试保障:增强现实自动驾驶模拟系统发表在《科学》杂志的子期刊上

安全也是自动驾驶的重要组成部分。业界普遍认为，一个可靠和安全的自动驾驶系统必须能够在恶劣的测试环境中安全驾驶数亿公里。根据这个指数，如果真正的道路测试完全使用，可能需要几十年。基于计算机视觉和增强现实技术，百度开发了一个增强现实自动驾驶模拟系统(AADS)，为自动驾驶车辆提供了一种更加可靠和廉价的模拟方法，兼顾了自动驾驶系统测试的安全性，提高了测试效果，大大缩短了测试时间。与现有的仿真系统相比，该系统在真实感、可扩展性等方面取得了突破性的技术进步，并发表在《科学与机器人学》的子期刊上。

10.面向未来计算的新世界:“量脉冲”实现了量子硬件和软件的连接

最后一个是关于未来的。量子计算被认为是未来计算技术的核心。2019年，百度开发了国际领先、国内首个量子脉冲系统“量子脉冲”，可以将量子计算软件指令(逻辑门)转换为控制量子硬件的脉冲序列。与同类工具相比，算法性能提高了几倍，是实现量子软硬件连接的关键桥梁。

以上十项技术创新只是百度众多技术成果的冰山一角。时代在前进，百度推动技术创新的努力从未停止。百度将通过不断推动技术进步，为人工智能产业和社会的发展做出更大贡献。未来会有什么精彩的？(百度为图片)

编辑:张洋