煤企转型智能化：挖煤人减少 效益更好了

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图为兖州煤业鄂尔多斯能华朱龙湾煤矿智能工作面。(数据图片)

近年来，煤炭行业加快了信息化和智能化建设。这个曾经被称为“笨、大、黑、厚”的行业，已经建成了100多个智能采煤工作面，实现了地面一键启动、井下巡逻和无人值守。目前，我国煤炭企业正处于从劳动密集型向人才密集型和技术密集型转变的阶段。智能采煤可以大大提高劳动生产率，减少井下现场工人。相关计划很明确。到2020年，中国将建成100个一级智能示范煤矿。到2025年，所有大型煤矿将基本实现智能化

在兖州煤业鄂尔多斯能化朱安龙湾煤矿，记者乘坐一辆皮卡车沿斜巷下到朱安龙湾23302工作面约1500米处。这里，正在开采智能工作面。

朱安龙湾矿副总经理刘万仓告诉记者，该智能工作面实现了整个作业周期的自动化，每班可减少5名操作人员，最高日产量为3.78万吨，最高月产量为90.13万吨，年产量为1000万吨。

智能采矿是大势所趋

“过去，中国传统的煤炭生产模式依赖于资本、人力、物力和其他生产要素，是不可持续的。粗放的生产方式不仅造成人力资源的极大浪费，而且对生态环境造成严重破坏。”中国煤炭工业协会副会长刘枫表示，加快煤炭生产方式改革，集约、高效、经济地开发煤炭资源，以最合理的资源扰动和劳动力消耗保证能源需求，已成为煤炭革命最迫切的要求。

中国煤炭资源丰富，品种齐全，分布广泛。然而，与先进产煤国家相比，煤田地质结构复杂，自然灾害多，资源开发基础理论研究滞后。安全、高效、绿色开采和清洁、高效、低碳利用等关键技术亟待突破，煤炭工业的优质发展面临诸多挑战。

"智能采煤是新一代矿业技术竞争的核心."在不久前召开的全国煤矿薄煤层智能开采现场推进会上，中国煤炭工业协会会长王显政表示，煤炭智能开采可以充分发挥煤矿全要素生产的作用，实现效率转变，推动煤炭行业从要素驱动向创新驱动转变；能够促进新技术、新产品、新模式等突出优势的建立，提升煤炭企业核心竞争力；它可以促进煤炭开采向清洁生产的转变，有助于实现产业升级和可持续发展。

在刘枫看来，煤炭的智能开采利用先进的技术和设备，实现了少人化、无人化的生产过程，从而实现了生产过程的低消耗、低排放和低扰动，有力地推动了中国的能源供应革命。

更重要的是，我国煤炭企业正处于从劳动密集型向人才密集型和技术密集型转变的阶段，员工数量庞大，机械化、自动化和信息化水平较低。智能采煤可以大大提高劳动生产率，减少井下现场工人。以智能综采工作面为例，工人数量可减少一半以上，对实现煤矿安全高效生产具有重要意义。

煤炭企业从被动走向主动

近年来，智能采煤已经得到政府、行业和企业的高度认可。国家大力支持智能煤矿的基础研究和关键技术研发。

今年年初，国家煤炭监督管理局发布了《煤矿机器人重点研发目录》，明确提出大力推进煤矿的野外作业应少而无人。根据相关规划，到2020年，中国将建成100个一级智能示范煤矿，到2025年，所有大型煤矿基本实现智能化。

广大煤炭企业深刻认识到，以智能开采为核心的智能采煤将成为未来企业竞争的重要阵地，并从被动建设向主动建设转变。早在2012年，陕西煤化集团红柳林矿就建成了国内第一个智能采煤工作面，初步实现了“工作面无人值守”的工作模式。

目前，各大矿区开始推进智能采煤工作面建设。如兖矿集团成功开发了1米以下薄煤层自动化安全高效开采成套技术装备和生产技术；山东能源枣庄矿业集团的11个采煤工作面和陕西煤化集团黄陵矿业公司的4对矿井都实施了智能开采，形成了薄煤层、中厚煤层和厚煤层智能开采的全覆盖。

煤炭生产企业也相继升级改造了矿井信息基础设施，包括传感器、摄像机等信息传感设备，以及地下传输网络、数据中心等信息服务设施。

记者了解到，大多数煤炭企业集团都建设了大容量光纤以太网和100兆位同步数据网络，形成了完善的网络管理系统、网络安全系统、数据库系统和存储系统。地理信息系统已大规模应用于煤矿，安全生产“一张图”有序推进，煤炭地质云平台正式启动，4g通信已在部分煤矿得到应用，井下视频识别验证已开始。国家能源集团和山西焦煤集团建立了数据中心，利用大数据和云计算等新技术推动煤炭行业与互联网的不断融合。

“随着生产、教育和研究的共同努力不断加强，矿井的智能化建设从局部延伸到整个系统。”刘枫介绍，近年来，全行业积极开展地下物联网系统等创新研究工作，实现了采矿、运输、起重、通风、供电、排水等生产环节的自动化。国家能源集团、山西焦煤集团、兖矿集团、中国平煤神马集团多年来不断推进数字矿山的整体建设。

构建智能技术系统

煤矿智能化关系到整个行业能否抓住新一轮科技革命和产业转型的机遇。

从未来发展趋势来看，煤炭行业将从五个方面提升智能化水平，从横向覆盖来看，将从单个工作面延伸到单个煤矿，然后延伸到煤炭企业集团乃至整个矿区；在产业链延伸方面，从煤炭生产的数字化延伸到煤矿生产经营的数字化，进而延伸到煤化工、煤电、物流等整个产业链的数字化；在应用系统集成程度上，从专业系统集成扩展到部分业务集成，再扩展到相关系统的综合集成和应用；在操作手段上，从人工近距离操作扩展到无人遥控，再到系统自适应调节；在发展水平方面，从技术应用到更高层次的商业模式创新。

值得注意的是，我国煤矿智能化还处于起步阶段，还面临着专业软件缺乏、人才匮乏、标准体系和创新机制不完善等一系列问题。

刘枫建议，当前要坚持开放合作、创新的精神，不断推进产学研深度融合，共同解决煤矿智能面临的重大科学问题和技术问题，从而推动煤炭生产及相关领域的全面进步。同时，要加强煤炭智能基础理论的研究，促进煤矿智能技术的集成和应用；围绕“卡脖子”技术问题，建立煤矿智能技术系统；充分发挥政府、行业、高校和科研的协同优势，不断提高煤矿智能化发展水平；准确定位企业特点，科学制定并有序实施煤矿智能发展规划。

"煤矿的智能化发展离不开人才的支持."刘枫表示，未来煤矿的智能化发展将颠覆传统的用人模式，复合型人才将越来越受欢迎。因此，要注重培养一线和青年科技人才，构建多种形式的煤矿智能人才培养平台，增加高端科学家和高层次人才的吸引力，努力为煤矿智能发展提供充足的人才保障。

刘枫还指出，过去中国煤炭企业在信息化建设过程中，前期建设与后期发展存在矛盾，“信息孤岛”现象严重。因此，煤矿智能化应站在安全、集约、高效、可持续发展的战略高度，结合企业自身条件，做好煤矿智能化顶层设计，分步实施，实现从分散建设向一体化方向的跨越，高效有序地推进煤矿智能化发展。(《经济日报》？中国经济网记者林火灿)