当货运物流管理办法出台时，R&D和应用哪个更重要？

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近日，交通部、国家税务总局发布了《网络平台道路货物运输管理暂行办法》(以下简称《办法》)，将于2020年1月1日起施行。《办法》出台后，引起了货运物流市场的极大关注。

《办法》的亮点之一是“鼓励网络货运经营者利用大数据、云计算、卫星定位和人工智能等技术整合资源，运用多式联运、直运和联合配送等运输组织模式，实现大规模、集约化的运输生产。鼓励组织标准化车辆运输，如新能源汽车和带中心轴的模块化列车。”

从这个角度来看，这将为基于技术的网络货运平台企业带来更大的利益，尤其是在用户、数据、场景和技术上具有优势的“互联网加物流”企业。

在新的物流时代背景下，如何规划网络货运平台，帮助实体经济更好的发展？事实上，这个问题也代表了网络货运平台需要体现的核心价值。在移动互联网、大数据、云计算和人工智能环境下，如何将技术与平台运营深度整合，提升平台的核心技术优势，是体现其核心价值的重要举措。

近年来，随着货运物流业的快速发展，出现了大量的物流平台，如川化、满邦、中储智运、鲁格等。，但是这些平台的起点和模式也不同。

应该强调的是，互联网等先进技术应该更好地服务于物流场景，而不是用这些技术重建物流场景。从技术应用层面来看，货运和客运似乎是一样的，但实际上它们完全不同。以网络汽车为例，互联网客运平台所涉及的数据技术侧重于运输能力的运营和调度，而货运行业需要在现场进行大量的深入研究和开发，从货物的价值、重量和体积到模型、重量、模型和轨迹规划都比较复杂。

从这个角度来看，网络货运平台要想实现数字化的目标，就需要在物流场景、服务和结构方面有丰富的经验。以川化物流为例，通过公路口岸与陆地鲸鱼平台的结合实现了业务突破，其中公路口岸满足实物货运场景，陆地鲸鱼平台实现在线交易，川化实现了线上线下全场景覆盖。然而，在实践中，两者之间的关系仍然是一加一等于二。

但是，从行业发展趋势和实际需求来看，网络货运平台必须表现出1+1￡2的效果，实现线上线下的深度融合，即利用服务来填补网络技术的场景，利用网络技术来提高场景服务的效率。同时，网上货运大数据应该具有反馈物流生态的能力，这涉及到售后市场、司机社区、物流金融和社会责任等多个维度。在这些方面，一些平台企业做了积极有益的尝试。例如，万邦通过覆盖汽车油和其他电子产品不断完善售后市场系统，“卡友区”为卡车司机建立了一个相互帮助、交流和交换资源的平台。主要银行和保险公司已经推出金融服务和产品，如金融租赁、货运贷款和货运保险。此外，中国仓储智能运输发布行业首个“智能救援”应急物流调度系统，不仅体现了中央企业的社会责任，也体现了平台在大数据应用方面的能力。

值得一提的是，在应用于网络货运平台的新兴技术中，大数据分析技术无疑起着基础性的重要作用。网络货运平台不仅需要通过大数据实现要素资源的精确配置、科学组织和合理调度，还需要支持供应链的发展。作为业内数据链较为完整的平台之一，中储智运较早将大数据应用于应急物流领域，也实现了物流指标的应用。散装材料道路车辆运输健康指数是我国第一个综合评价散装材料道路车辆运输健康的综合科学指标。基于该平台的海量数据，实现了对重点区域代表性城市和线路交通状况的多维智能诊断，全面、科学地反映了道路交通的合理健康水平，为国家相关部门提供政策制定。众所周知，在此基础上，中储智运进一步整合了供应链上下游企业的物流数据，从而赋予供应链管理权力，为实现未来供应链公共服务平台建设目标奠定基础。

通过《办法》的公布，我们可以看到国家加大了对“互联网加物流”的支持力度，鼓励通过“互联网加物流”发展新的商业形式。同时，根据《办法》正式实施后行业的未来趋势，网上货运平台在市场上的发展重点也将转向“数据+运营”，企业客户在平台选择过程中会更加关注平台的承载能力和线上线下协同能力。

编辑:张洋