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带着两箱口罩离开派出所的“普通”人群,冲到了数以万计的“普通”医务人员的防疫前线,以及武汉为数不多的“零感染”社区。徐州第一批COVID-19肺炎患者回家...这是新浪新闻“抗肺炎”频道的实时报道。COVID-19的肺炎流行病正在改变每个普通人的生活。
每天从起床开始,我们就不断地刷手机,看疫情地图的数字变化,不断地刷新所有关于疫情的新闻。手机新闻信息已经成为每个普通人了解疫情的最重要渠道。当一种未知来源的新病毒传播时,人们对未知的恐惧往往会带来更大的心理冲击。在这个时候,人们需要知道真相和权威的解释,这样他们才能打破谣言和理性的回应。
然后,随着当前的疫情,各种各样的消息向我扑来,很难区分真假。我们应该从哪里获得权威消息?哪个媒体更值得信任?这是许多用户非常关心的问题。
使用大数据和创新能力来帮助分发高质量的内容
"虚假新闻不注重正确性,通常是基于阴谋论."英国东安格利亚大学的医学教授保罗·亨特在英国公共卫生部门的支持下组织了一项研究,主要关注诺如病毒、流感和猴痘的威胁性故事、谣言和虚假信息对人们行为的影响。打击“假新闻”有两种有效策略:一是减少社交媒体上的虚假信息。另一个是教育人们在看到虚假信息时识别它,这被称为使人们对虚假消息“免疫”。
疫情期间,权威媒体平台的公信力和权威性再次被市场验证。凭借平台20多年的内容运营积累和智能媒体技术,新浪新闻应用不仅首次开通了“抗肺炎”频道,而且在疫情期间24小时滚动播出,发布了可靠的疫情新闻和防疫实用服务信息。据背景资料显示,截至2月21日,每天发布的疫情信息超过700条,日均服务用户达到4500万。用户阅读相关信息超过45亿次。面对重大事件,新浪新闻应用一方面与人民日报、新华社、新京报、彭超新闻等权威媒体合作,充分发挥智能媒体平台的传播优势,更好地传播真实、权威的内容,接触更多人。
传奇:新浪新闻应用“抗肺炎”频道
新浪新闻应用不仅能实时更新疫情数据和动态,还能以3D互动地图的形式呈现不同地点的疫情数据,方便用户更直观地获取和分析数据。在地图交互功能方面,用户可以随时以海报的形式收集和传播数据,这使得疫情数据不仅沉淀下来供用户使用,而且使用户能够及时将准确的信息传递给他们关心的人,减少误报,采取必要的保护措施。在疫情爆发后的一个月内,疫情地图为用户提供了超过14.3亿项服务。
PICC、中国移动、招商银行等大型企业相关负责人在充分查阅新浪网疫情数据后。都说新浪新闻应用的流行地图覆盖面广,数据粒度也很细,可以方便不同地区的用户和员工随时查询。接入后,不仅可以为更多用户服务,还可以为抗击疫情做出贡献。
媒体的可信度让用户可以自信地使用它
除了通过智能媒体技术积极进行服务创新外,我们还可以看到新浪新闻应用在新闻内容方面再次显示出对内容质量和可信度的重视。
图例:新浪新闻应用发现频道流行选择栏
在疫情期间,新浪新闻应用在与人民日报、央视新闻、新京报、侃侃新闻、浙江卫视、扬子晚报等100多家权威媒体深入合作的基础上,推出了许多抗击疫情的优秀栏目和话题,包括《疫情下的匿名人》、《防疫科学》、《歧视与谣言》、《疫情日记》、《医生有话要说》、《抗击疫情与看到温暖》等科普和谣言话题。 除了聚集权威媒体的谣言,还通过平台模式对相关知识进行统计梳理,提供不同来源的权威信息解读,帮助用户从不同角度理解信息。
据背景统计,“聚焦新型冠状病毒肺炎疫情”聚合主题和上述优秀栏目每天为用户提供至少1.2亿次服务。
面对重大公共事件,公众对媒体选择的偏好往往反映在第三方数据中。最新的Quest Mobile数据报告显示,春节期间新浪新闻应用的DAU增长迅速,峰值为7347万,春节假期较节前增加了2558万,在全网排名第六,行业排名第一。
传奇:探索移动cmnet“战斗”特别报道
此外,Trsutdata最近发布的大数据报告显示,随着用户对新闻信息阅读需求的大幅增加,新浪新闻应用1月份活跃用户月增长率高达12.6%,在综合信息行业排名第一。就用户平均每天使用时间而言,新浪新闻也以8.4%的增长率成为用户最感兴趣的新闻信息应用之一。
随着对新浪新闻应用内容质量和可信度的长期坚持,大多数用户已经形成了对其品牌和内容的路径依赖。因此,面对众多的疫情新闻,当用户获得信息时,如文章开头所述,他们自然信任并愿意选择新浪新闻应用。
新浪新闻应用相关负责人表示,疫情尚未结束,新浪新闻应用仍坚持进行各种优化和改进,并以向用户提供更好的服务为己任,努力通过高质量的内容帮助用户抗击疫情。
可见,面对这一重大公共事件,新浪新闻不仅继续以开放的态度和创新的知识媒体能力为用户提供高质量的信息和疫情相关服务,而且还承担着与《财新》、《财经》、《三联生活周刊》等传统媒体同样的责任和义务。正如“中国马赛克”节目所言:面对流行病,追求生命、健康和安全,人类有着共同的目标,分享着欢乐和悲伤。(照片由新浪新闻提供)
编辑:张洋
标题:联合权威媒体在新浪新闻应用中扮演流行病信息把关人的角色,赢得用户的信任
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