店场网构建农业餐饮互连网 定义S2B2b2C组织架构

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□张振武

b2b2c组织结构是为农业餐饮业互联网设计的。该组织结构描述了四个角色，即大支云平台S(以下简称“大S”)、子行业平台B(以下简称“中B”)、生产销售终端B(以下简称“小B”)和终端消费者C。在b2b2c的组织结构中，“大S”提供数字世界基础设施和大智运工具箱；“中乙”为子部门提供操作系统和操作服务；“小乙”在销售终端实时提供个性化的供应服务。

在b2b2c的组织结构中，Big S提供大治云基础设施，并协调s2b、s2b、s2c和其他业务组件。然而，大s本身并没有做出很大的努力，而是将垂直细分的b2b业务转移到中国B进行运营；中乙授权小乙(小企业和小家庭)进行产销对接的b2b业务，小乙在终端从事b2c和c2b业务。

通过构建s2b2b2c的组织结构，农业餐饮业可以在合理的角色分工体系下运作。在智能合同利益分配机制下，整个产业系统形成了互联互通的网络化关系，从而构建了产销跨境联系的商业闭环，形成了产销数据流收集、分析和应用的闭环，为全行业实现数字化、网络化和智能化运营提供了组织支持。

S2b2b2c组织结构要点1:

大S提供了大支云平台的支持基础架构

未来，大s将深入到各行各业，各领域，但大s并不具备各行各业的所有工业基因。因此，大S需要构建b2b2c的组织结构，进一步重组和调整2b业务和2c业务，将大部分2b业务和2c业务外化，只从事“云2b”和“云2c”业务。这样，大s不必赤膊上阵做2b生意，而是把更多2b生意交给B；大公司不必亲自做2c业务，而是给小公司更多2c业务

b2b2c组织结构建立后，大S可以将线上线下系统集成业务移交给中B，将生产销售终端的线下供应服务业务移交给小B；通过孵化培养垂直领域的行业领导者，并采用s2b授权给中间B；同时，s2b用于授权生产和营销终端小乙，s2c用于向C端消费者提供支付和社交服务等云服务。这样，大S通过充分动员群众建立了一个生态系统，从一棵大树变成了一片茂密的森林。

(1)大S通过新的组织结构实现“简单管理和分权”

在5g移动物联网时代，工业互联网的中下游联系更加紧密，产业链中的节点互动更加频繁。凭借其强大的智能和云计算能力，大S可以深度介入产业链，但它无法独自赢得所有赢家。目前，大S进入行业互联网+2b业务时，不仅要调整内部组织结构，还要吸纳外部合作伙伴，进行产业生态系统的整合和整体设计，充分发挥其在大治云领域积累的优势，构建s2b2b2c组织结构。

1.重组新的组织结构以解决如何做的问题

目前，大S已经进入工业互联网进行2b业务的布局，并围绕大治云业务调整内部组织结构。在这个时候，有必要重新定义该做什么以及如何紧急地去做。大S不仅要打开2b的新世界，还要巩固2c的旧领域，还要把工业互联网和消费互联网连接起来，通过重组组织结构来解决未来如何做生意的问题。

在推动工业互联网2b业务运营的过程中，Big S参与了整个产业链的所有环节，介入了整个产品生命周期，连接了工业互联网和消费互联网，并提供了人工智能云大脑来调度和配置工业元素。从正式的角度来看，大S是内部和外部的领导者，做任何事情。事实上，大S很难解决什么都不做的问题，有必要通过解决如何做的问题来摆脱困境。

未来，大S将采用100%云服务模式，并采用数据智能和网络协作模式运营。b2b2c组织结构构建完成后，大S可以使用数字化工具在前端、中端和后端随处部署，使用人工智能云脑进行在线和离线的综合调度控制，具体的登陆任务交给中B和小B实施和完成。

2.通过新的组织结构赋予中小企业权力

在b2b2c的组织结构中，大S包含s2b、s2b、s2c等业务组件。，全面提供大支云基础设施，为物联网提供网络连接支持，为物联网智能提供强大计算能力。进入万物智能连接的新时代后，大S可以提供全栈和全场景授权，并采用s2b授权中间平台B，s2b授权生产销售终端小B，s2c授权C端消费者，等等。

在b2b2c的组织结构中，产业要素由Big S提供的人工智能云脑进行调度和配置，供需实现垂直整合和无缝对接。这些线上和线下的工业元素可以在大平台的人工智能云脑的调度匹配下通过网络协作获得。该网络化供应链系统实现了敏捷性，能够满足消费者个性化和即时性的需求。

乙是乙方的得力助手

s2b2c的组织结构是在“s2b2c”的基础上设计的，商店网络只是对s2b2c模式的补充。仅s2b2c架构的描述对象从三个增加到四个，并对中B和小B的属性进行了不同的描述，在原架构中增加了中B的新角色。在b2b2c的组织结构中，中国B是大S的重要助手，可以引领大S进入工业互联网。

在组织结构调整的过程中，大S形成了前台、中台和后台的组织结构。这个中间平台角色是大S内部的一个专门机构，而中间平台的外化是一个新的角色，所以中间平台的业务有必要从内部转移到外部。应该指出，这两者之间没有矛盾。内中间平台和外中间平台从内部互补。内中站是大S的内部组织协调机构，其职能是促进外中站与大S云背景的对接，促进内外中站的一体化协同运作。

中国b股是一个具有平台经济特征的新品种。b是子行业整个产业链运行调度的协调中心。b是整个产业链中连接过去和未来的纽带，是线上和线下的纽带。在未来，乙将是一个重要的起点，大S布局工业互联网。只要大S在细分行业中培育和培育出一个领导者(中间B)，它就会控制和支配这个细分行业。

大的用中间的来组织小的

小B是服务C的主角，直接做这项工作是大S力所不及的。b2b2c的组织结构构建后，大S不必赤膊上阵为小b服务，而是以中B为小b的主人。由于中B是垂直细分行业的领导者，也是小b的领导者，因此大S应该“简化管理，分散权力”给中B，用中B授权给小b，然后通过小b服务于C端消费者。因此，大S应该与中B携手打造垂直行业解决方案，并通过中B将小b团结在自己周围..

在s2b2b2c工业系统中，虽然大s手中有s2b业务组件，但它授权管理和控制小b，大s不会赤膊上阵，而是交给中间b进行操作。中型企业是垂直细分产业的领导者，在产业生态圈中组织小型企业(小工厂和小企业)。b是线上和线下的交互枢纽，它连接着大S数据，实现数据驱动的操作。B串联产业链的上下游，B连接前台、中间和后台。

S2b2b2c组织结构要点2:

提供在线和离线系统集成细分服务

中国人B是一个新物种，在b2b2c的组织结构中起着承前启后的作用。它在产业链的上下游之间起着承上启下的作用，在新的组织结构的前台、中层和后台之间起着承上启下的作用。在新的组织结构中，中型B位于中轴线的枢纽，一方面通过s2b组件连接到大S，另一方面通过b2b组件连接到小B，因此将其定义为中型平台(以下仍称为“中型B”)。

在b2b2c的产业体系架构中，中国B的角色分工是从事b2b业务，而中国B不做与小B相同的业务，不从小B碗里抢食物，也不直接从事2c业务。取而代之的是，b2b2c通过小B间接服务于C端消费者，这样就不会与小B产生利益冲突。B采用s2b与大S建立关系，视大S平台为其上级领导，不做与大S相同的业务，坚决不做损害大S核心利益的事情

(1)乙是乙的主要兄弟

中间B是对接ai平台服务提供商，而小B在中间B的领导下开展b2c业务，在中间B的组织下实现b2c流程，中间B是小B的领头兄弟..中间乙连接位于生产和营销两端的小乙(小企业和小市场)。中国乙在更深的层次上渗透到产业链的所有环节。中乙在大S平台上应用大治云工具，赋予小乙权力，为小乙提供线上和线下的生产性云服务，帮助小乙为终端消费者提供个性化的即时服务。

中乙是小乙线上和线下两栖技能的训练营，是小乙对接大智云应用的教练。在人工智能与传统产业结合的过程中，中国人乙是两者的媒人。中国人乙向年轻乙灌输互联网理念，培养年轻乙互联网应用，为年轻乙停靠码头、应用人工智能修桥铺平道路，让年轻乙插上云计算的翅膀，乘坐智能高速列车。

(二)有助于实现平台外化

现在大S平台越来越大，人员越来越多，资产越来越重，机制越来越僵化，社会责任越来越多，负担越来越重，越来越不堪重负，越来越无力。中乙是独立的业务实体，不是大S的内部组织，实施中乙平台的外部化可以使大S摆脱机构臃肿的人员负担，摆脱部门制度僵化的大企业的弊病。

大S布局2b业务进入工业互联网，它需要占领丘陵，抢占各个子行业的地盘。它需要通过强有力的指挥官来领导军队征服世界(中乙)，而不是花钱去招募更多的士兵(小乙)。大S需要少数能打得好的强有力的将军，和一个能适应线上和线下两栖作战的军团(中间B)，而不是散兵游勇。因此，培育和培育垂直行业领导者是大公司的战略任务

大S云平台的核心竞争力是行业渗透和控制能力。大S有人工智能云脑、人工智能工具箱、社交工具、移动支付工具、智能助手、小程序等。，而乙并不拥有。在简化行政管理和分权之后，中国乙不可能脱离中国甲。因此，中国乙在变得更大更强之后，就没有独立生存的能力，就不会与大乙对抗，就不会再上一座独立的小山，就不会失去控制和被边缘化。

(3)中乙是大S赋小B的二传手

中国B从事生产性服务业，是大S授权小B的始作俑者，它重构了小B的商业模式，将生产端(场)与销售端(店)相匹配，在大S云平台上构建店内互联网，通过网络将店与店连接起来。中B为轻资产类型，团队小型化，无固定资产投资，因此杠杆率低，不直接从事生产销售业务，无存货，不占用营运资金。在b2b2c架构中，商店网络发现了一种2b商业模式，在这种模式下，媒介B不会消耗大量资金。

在b2b2c产业体系中，英美烟草等巨头在中国扮演着重要角色，中国有许多资源丰富的小企业和制造商。只要弥补了中国缺乏b角色的不足，工业互联网和消费互联网就可以连接在一起，形成产销跨界连接的商业闭环，形成数据收集、分析和应用的循环闭环。

S2b2b2c组织结构要点3:

小乙在生产和销售终端提供个性化的供应服务

小乙是部署在消费者周围的一线力量，提供个性化服务、现场面对面服务、消费者这边上门服务，并在终端完成产品生产的最后一道工序。小乙在终端直接与消费者互动和交谈，只有小乙有条件了解和熟悉消费者的个人喜好，并能做出个性化的满足。

对于为C端消费者提供即时个性化服务的业务，大S做不到，而中国B因为信息不对称做不到，客服机器人只是小B的智能助手，所以小B的作用是不可替代的。在中国商业领域，小企业和小制造商资源丰富，大s和中国B将为小b提供线上和线下平台授权，小b将如鱼得水。

(一)生产侧小b1

在s2b2c的新零售商业模式中，只有小企业被包括在内，而小企业被排除在外。新的组织结构吸收了小企业和小企业。食品生产端的小农场主是肖b1，销售端的小商人是肖b2。

在即将到来的物联网时代，家庭和企业已经跨越国界相互融合，它们之间的界限已经模糊。小农场不是单独生产的，它们还在农舍从事零售业务；小型餐饮企业不是单一的零售商，它们也在零售店(厨房)进行生产活动。

在s2b2b2c工业系统中，农场是小b1，餐馆是小b2，商店和农场是互联的，从而实现了b2b的网络化合作运营。小b1(生产端)和小b2(销售端)是网络化的，通过数据智能设计和制造，通过网络合作集成生产和销售。

商店和农场之间实现了网络化协同制造。预制产品的半成品已经在农场的餐饮网点生产，最后一道工序已经在销售终端的餐饮网点进行，对消费者的需求做出了即时快速的响应，从根本上改变了传统的产后销售方式，实现了即时生产，满足了消费者个性化和新鲜的需求。

在s2b2b2c工业系统中，餐饮食品不是首先在生产端加工和制造，然后分配到商店销售；它不是生产端的终身制造，而是有消费者全面网络参与的农场生产端的初始制造，以及根据消费者个人需求的销售端厨房终端制造。

(2)销售方面的小b2

在5g物联网时代，商店和农场的界限已经变得模糊。新制造是生产和营销的融合，是上、中、下游的协同制造。零售内容已被添加到制造过程中。制造业中有零售，零售中有制造。你有我，你也有我。两者之间的界限被打破了。云和终端之间的互联协同工作。

在商店和农场网络中，智能制造分为“现场制造”和“车间制造”。消费者可以去商店消费，或者选择回家消费。他们可以通过互联网在商店购买，也可以通过网上购物在网站上购买。货场网络是一个货场互联网。商店和庭院是相互联系的，顾客可以在商店之间穿梭。

在无线互联网的场景下，全频道将是一种必然趋势，营业场所将无处不在，消费者可以随时随地购物，零售和制造已经一体化。新零售不仅是线上和线下的结合，也是生产和营销的深度融合。为了满足消费者的个人需求，在消费者网络渠道的参与下，生产和销售的两端都在不断地进行制造。

新零售的特点是整合制造业务，将制造业务嵌入零售模式，在销售渠道终端进行个性化制造，围绕消费者进行即时制造。商店-庭院网络平台重建商店和农场，将农场改造成既能生产又能销售的两栖新物种，将零售店改造成既能销售又能生产的两栖新物种。当时，农场也是销售渠道，餐馆也是生产场所。

农业餐饮互联网的实现路径：

智能二网在仓库和堆场网络数据中的协同解决方案

农业餐饮互联网络的最大价值在于两个网络的协同效应(工业互联网和消费互联网之间的合作)。商店网络通过农业餐饮的跨境整合解决了生产和销售数据孤岛问题；采用数据智能实现线上线下整合、食品生产与销售整合、工业互联网与消费互联网深度整合。

农业和餐饮互联网在实现数据智能方面有了突破。这一突破既不是生产方面的农场智能化，也不是销售方面的零售店数字化。相反，它采用数字结对，用数字版本创造“新食品”。双方都可以在线和离线跨境操作的新型食品，推动了农业餐饮生产、加工、运输、仓储和销售向数据驱动智能的转变。

随着农业餐饮进入工业互联网的新阶段，有必要重新定义新零售业中“人、物、市场”之间的关系。“人”是消费互联网的主角，“商品”是工业互联网的主角，“市场”是“农场+购物中心”。工业互联网需要提供新的食品，以满足供应方的消费升级。因此，有必要将“人、商品和市场”的顺序调整为“商品、市场和人”。

农业餐饮业互联网推动数据智能工程。第一步不是收集和存储大量的行业数据，而是率先设计行业知识地图。这相当于先设计工程图纸，然后建造高层建筑的第一步；基于知识地图，卖场网络设计了整个农业餐饮产业链的特征标签数据集，满足了机器深度学习对数据标签的高度依赖，使人工智能应用迅速开花结果。

(一)农业餐饮互联网数据资源优势突出

农业餐饮是一个具有高频市场需求空的广阔领域，一个具有丰富数据特征的领域，一个使人工智能有用的领域。农业餐饮可以连接的节点很多，大治云物联网新技术的应用场景也很多，是继金融、交通、医疗之后的又一座数字金矿。

1.农业餐饮业不缺乏海量数据资源

农业餐饮业由小农和小企业组成，处于分散和分散状态。没有大型利益集团的数据垄断，没有利益集团分裂政权造成的数据孤岛，也没有个人隐私问题。只要平台厂商能为小乙提供共享价值，就能吸引小农户和小企业到平台上来，通过对接物联网收集大量的行业数据，所以不需要提前收集和存储大量的闲置数据。

2.农业餐饮业并不缺乏人工智能技术供应

人工智能技术在农业领域的应用具有容错性强的优点，它不需要像无人驾驶汽车那样高的精度，甚至允许规模差异不变。即使你犯了错误，你也可以再次改正。试错的损失成本很小，在可接受的范围内。农业餐饮不缺乏人工智能技术资源。目前人工智能技术正在飞速发展，农业餐饮领域的移植和应用非常丰富。

(二)以行业知识地图工程设计为突破口

在大S云平台的支持下，不缺乏工业数据，也不缺乏计算能力和算法。主要制约因素是大治运新技术缺乏应用能力。行业知识地图是人工智能对接应用的起点，细分行业的领导者(中间B)可以作为核心竞争力进行积累和培养。

知识地图中不同实体之间的“边”表示节点之间的关系，而边上的标记表示关系的类型。这可用于建立农业餐饮知识系统的分类结构，提取节点属性作为特征标签，以关系类型作为知识系统架构；通过解释和定义节点属性，并通过行业知识地图重命名实体属性特征，我们可以使用该功能设计行业特征标签数据集，该数据集可以作为农业餐饮业的关键词汇，以确保行业知识地图中概念的一致性和准确性。

知识地图是一个语义网络，它是可重用的，可以在整个产业链的每个环节中多次重用。在数字化智能操作过程中，知识地图可以去除数据流中的噪声、冗余和冲突，自动用数据标注关键节点，让不同结构的行业数据逐步进入系统，让不同来源的数据按照指定的轨迹进入流程。

1.首先设计知识地图，然后构建数字项目

现代公路铁路桥等工程的建设不是在施工前准备材料，而是在进入施工过程前进行工程规划和设计。基本建设项目应首先提供工程设计文件，农业餐饮互联项目也应如此。工业知识地图的工程设计不应盲目收集大量的后备数据资源，而应首先进行。

因为在没有工程设计文件的情况下，你不知道要准备什么建筑材料，也不知道这些建筑材料的品种、规格和型号。对于工业互联网工程来说，行业数据相当于建筑材料，行业知识地图相当于工程设计书，因此有必要在开工前设计行业知识地图。

消费者互联网的知识地图是围绕“人”设计的。在工业互联网时代，农业餐饮业需要弥补供应方面的不足，并为“商品”(食品配料)设计一个专门的知识地图。作为农业餐饮行业的领导者，卖场网络并不首先收集和保存海量数据，而是将行业知识地图的工程设计放在首位。

2.确立文本知识地图的核心地位

工业互联网数据形式包括视频、图像、声音和文本。其中，“视图声音”数据由传感器在终端收集，这使得收集大量行业数据变得容易。剧本是戏剧的基础，而文本是知识地图的基础。确立了文本数据在行业知识地图中的支柱地位，利用文本构建了行业知识地图的体系结构。

实体之间的关系通过知识地图(数字结对)转化为概念之间的关系。从物理产品中提取特征并命名它们(数据标签)。在将人工智能应用于机器学习的过程中，标注者添加文本特征标签，并将“视图声音”数据转化为标注数据。它可以以字幕的形式添加到视频数据中，以水印的形式添加到照片数据中，并转换成语音数据标签。

3.以商标词为知识地图的架构

知识地图以属性关系分类结构为特征，神经网络模型也以分类层次结构为特征。注册商标是商品识别的法定分类体系。门店现场网络从行业知识地图中提取实体属性特征词，将特征词注册为商标，利用“商标场景词”设计数据标注系统，全面覆盖农业餐饮产业链的各个环节，成为知识产权的护城河。

商标分类标准是商品识别的法定分类体系，是商品和服务的科学分类体系，可以作为识别分析体系的基本标准。中国的商标分为45个类别，包括大量的子类别，品种范围涵盖几乎所有的商品和服务。商标分类结构科学合理，可为细分行业知识地图和特征标签数据集的构建提供架构支持。

商标具有在线和离线两栖应用功能。当应用于离线物理产品时，它们是“产品品牌”，当应用于在线数字产品时，它们是“数据标签”。商店网络的商标是线上和线下的全渠道品牌，是整个供应链的共享品牌。商店网络的商标资产是为整个产业链的成员提供的独立品牌还是共享品牌？门店网络的会员门店(农场)不需要注册自己的商标来培育自己的品牌，而是可以在门店网络共享商标的场景词中自由选择和按需使用。

(3)系统特征标签数据集是核心竞争力

推进农业餐饮跨境一体化，实现数字化智能驾驶运营，第一步是构建行业知识地图，这是数字化转型的架构；第二步是设计特征标签数据集，它是对接应用ai之间的桥梁；第三步是在大S云平台上建模，实现智能操作。

设计特征标签数据集和构建知识地图是相辅相成的，这也是机器深度学习的前期工作。目前，机器学习高度依赖特征标签数据，没有特征标签，机器学习什么也做不了。数据特征标签为机器深度学习提供了极大的便利，可以加快人工智能项目对接的进度，使人工智能尽快开花结果。

1.标签数据集是知识地图的关键词汇

在构建行业知识地图的过程中，首先对实体属性进行解释和定义，然后基于知识地图设计数据特征标签。通过提取重要的节点特征，将特征词重命名并注册为商标，然后将商标场景词作为行业数据标签。特征标签数据集是系统的，同行业知识地图的分类结构是一致的。

为了适应机器学习神经网络的层次结构，农业餐饮知识地图也分为六层:(1)原料，包括肉和蛋奶、米和面油、水果和蔬菜等。；(二)饲养动物，包括猪、牛、羊、鸡、鸭、鹅和鱼；(三)种植农作物，包括新鲜蔬菜、新鲜水果、新鲜瓜类、小麦、水稻、玉米和大豆等。；(4)主食菜肴，包括煸炖沙拉火锅、馒头、饺子、米饭、面条和馒头；(5)生产端各种农场的个性化命名；(6)销售方各餐厅的个性化命名。

商店现场网络的标签数据集是系统的，反映了产业链各节点之间的分类关系，描述了产品生命周期各阶段的节点属性。货场网络利用特征标签系统构建产销业务闭环，实现产品全生命周期、产业链各环节的互联互通，打破产销两端的信息孤岛壁垒，为整个产业链的数字化、智能化运作铺平道路。

2.特征标签数据集是数字双胞胎的新版本

知识地图是数字结对的一种形式，特征标签数据集是数字结对的一种形式。构建知识地图可以为行业数据提供架构。知识地图通过分类和分层解决了多源数据的碎片化问题，并通过解释和描述实体属性为实体产品创建了语义数字版本(概念)。

实体和概念是映射关系，概念是实体属性的语义表达。通过对实体产品属性的解释和描述，解决了实体产品概念的语义问题，为餐厅构建智能客服提供数据架构支持，为农场构建语音助手提供标注数据支持。

在行业知识地图的基础上，通过物理产品关键节点的数字结对，将节点特征数据标签系统化。实体属性被提取，通过重命名被设计为特征标签，并且通过添加场景词被设计为个性化特征标签。此外，应用程序区块链的时间戳是代码，它为物理产品提供了唯一的标签代码。具有标签码号的数据可以被识别和连接，并且可以实时连接到应用ai cloud的大脑，实现一对一的精确连接。

农业餐饮互联网的重要价值；

形成一个闭环短板，用于新零售的生产和销售数据

农业是一个大产业，餐饮业也是一个大产业。两者的跨境整合是一个更大的行业。空房市不仅够大，还具有高频商业价值。商店网络平台从供应端的食品生产端开始，介入餐饮业的上游食品生产环节，将餐饮网点与农场连接起来，将餐饮供应链的生产、供应和营销节点连接在一起，形成供应链的闭环运作优势，并与5g物联网形成网络化关系，实现生产、供应和营销的一体化运作。

1.通过门店连接实现产销网络的协调

农业生产、加工和销售各环节的分离和脱节导致农产品产销不平衡的信息不对称，导致生产和交易成本过高。通过构建农业餐饮互联网解决产销分离的信息隔离问题，通过商店互联网解决食品生产端和餐饮销售端的互联互通问题。应用人工智能实现互联网运营后，将大大降低生产和交易成本。

农资餐饮互联网络的最大价值在于网络协同效应，通过店场连接网络解决产销分离问题，通过农资餐饮的跨境整合解决产销数据隔离问题，通过线上线下网络连接形成产销数据闭环。农业餐饮互联网是一个立交桥项目。通过构建b2b2c的组织结构，实现了基于平台的产销互通，实现了工业互联网和消费互联网的互联互通。

2.为新零售巨头弥补上游原料生产的短板

新零售的前半部分是线上和线下的整合，后半部分是生产和销售的整合。在新的零售阶段，大S推动了线上线下渠道的整合，但还没有将产销端连接在一起，还没有形成产销整合的数字闭环。这导致大S生产和销售两端的数据结构不平衡，导致一条腿长，另一条腿短的问题。

在Big S构建的数字商务平台上，需求方的消费者数据是长期的，销售渠道方的数据也是长期的，但供应方的生产方数据是短期的。只有尽快填补生产方的短板，大S才能形成产销数据的闭环，实现供需的动态平衡。

进入工业互联网阶段，要在线上线下整合的基础上进一步推进产销一体化，打通农业餐饮上下游供应链，弥补供应侧上游食品生产短板，实现产销闭环对接整合，实现整个产业链的全渠道，实现农业餐饮跨境整合的一体化协调运行。

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