尚智能防疫解决方案多场景落地无感测温助防疫

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随着各地大规模复工，新型冠状病毒疫情的防控已进入关键时期。为了赢得疫情，制止战争，机场、火车站、地铁站、学校、大型社区等重点地区都启动了体温检测工作，并加强了对体温异常者和疑似患者的筛查。

随着领先人工智能技术的积累，上塘科技立即推出人工智能无感测温，这是上塘人工智能防疫解决方案的区域接入模块，有助于防疫控制的前沿。目前，该方案已在北京、上海、深圳等重点城市的部分地铁站、校园和社区部署，并积极参与各地的防疫工作。

该产品采用非接触方式，提高了客流大的地方的交通效率，降低了工人的感染风险。同时，将领先的人工智能算法与热成像测温技术相结合，温度检测精度达到0.3℃，满足疑似患者的筛查标准。除了温度测量功能，该产品还支持识别和提示人们是否戴口罩。

非接触和非感应温度测量使旅行更加安全

作为世界上最繁忙的机场之一，北京首都机场在2019年接待了超过1亿名乘客，因此位于3号航站楼的地铁站经常面临巨大的客流压力。如何在不影响乘客正常通行的情况下对大流量人群进行高精度温度检测？

北京首都机场3号航站楼使用了人工智能防疫解决方案的区域接入模块

上智能防疫方案区域接入模块应用后，当旅客走到首都机场3号航站楼安检机前时，系统会自动检测体温并反馈到显示屏，方便工作人员查看。如果检测到乘客的体温超过37.3℃，系统还会产生听觉和视觉提示以及弹出提示。然后，工作人员可以使用医用温度计进行二次测量，并将确认结果记录在智能测温筛选系统中。此外，如果乘客进入地铁安检通道时不戴口罩，系统会自动识别并提醒他们。

上海交通大学徐汇食堂已完成设备部署

除了交通枢纽，如机场和地铁站，校园也是防疫和控制的关键地区之一。在上海，尚智能防疫解决方案的区域访问模块已经在上海交通大学徐汇食堂部署。走进食堂，可以看到上塘科技的智能终端和热成像摄像头，取代了需要人工操作的体温检测器。当发现有高体温或无口罩的人进入食堂时，系统会发出实时提醒，由学校安排专人管理。今后，该系统还将部署在上海交通大学各校区的入口处，实现对进出校园人员连续7*24小时的无感测温。

同时，在深圳市南山区社区党群服务中心，尚智能防疫解决方案的区域接入模块已经成功部署。应用该解决方案后，社区工作者可以及时发现高体温人群，确保社区居民的健康和安全。此外，该系统可以自动检测人们是否戴口罩并提醒他们。

艾福高精度检测，全力协助疫情防控

热成像设备作为一种非接触式温度测量工具，能够覆盖大面积区域，提高交通速度，已经成为公共场所温度检测的最佳选择。然而，热成像相机传感器的分辨率通常很低，并且当距离很远时，很少可用像素被捕获。例如，行人戴口罩、眼镜、刘海遮挡额头或戴帽子时，也会在一定程度上干扰温度测量，给当前的防疫工作带来一定的挑战。

为此，上塘科技创建了人工智能智能防疫解决方案的区域接入模块，由上塘星云系列智能测温筛选终端、热成像摄像机、黑体和智能测温筛选系统组成。它可以通过人工智能算法优化热成像测温的准确性，实现高精度的体温检测和筛查，具有以下优点:

误差0.3℃，高精度筛查异常体温人群:通过上算法和黑体对温度数据进行优化和校准后，只测量行人的前额温度，保证测量精度误差在0.3℃以内，实现疑似异常体温的实时声光和弹出报警，系统支持疑似异常体温人员的二次验证。

每秒10人，非接触式高效通道:热成像摄像机是一种非接触式温度测量工具，它大大降低了工人感染的风险。经过优化的尚算法，每秒可检测10名乘客，不影响现有地铁、车站、机场等客流大的地方的客运效率。

不戴口罩人员实时报警:采用尚算法识别过往人员是否戴口罩，不戴口罩人员的检测率达到99%以上，可有效减少防疫人员的工作量。

筛查记录可随时查询:系统支持不戴口罩搜索查询体温记录和报警，并可帮助跟踪异常体温和密切接触者。

与此同时，尚堂的研究团队继续优化算法，未来，将有可能在没有黑体的情况下达到0.3℃的精度，甚至进一步改进。在室外场景中，期望获得与室内环境相同的温度测量精度。

随着机场、车站、地铁、学校、办公楼和社区疫情的发展，上塘科技正利用其领先的人工智能能力，实现对各种场景的人工智能无感测温，有助于提高体温异常人群的检测速度，降低疫情蔓延的可能性，全力支持疫情防控，给人们带来更多的安心。(照片由上塘科技提供)

编辑:张洋